La recherche et l'innovation dans les sciences médicales - 4/5 la quatrième piste

L'internet des objets (l'IoT) dans le domaine de la santé est une avancée technologique majeure qui affecte la manière dont les soins de santé sont gérés et suivis. L'IoT médical comprend une gamme d'appareils connectés qui collectent, transmettent et traitent des données utilisées par les professionnels de santé et les patients pour surveiller et gérer les conditions médicales.

L'une des applications les plus répandues de l'IoT dans les soins de santé concerne la surveillance cardiaque. Des dispositifs tels que les électrocardiographes portables et les cardiofréquencemètres intégrés aux montres connectées permettent de surveiller en continu l'activité cardiaque d'un patient. Ces appareils peuvent détecter des anomalies telles que la fibrillation auriculaire et d'autres arythmies avant que les symptômes cliniques n'apparaissent. Cela permet une intervention précoce, qui est cruciale pour prévenir des événements cardiaques plus graves.

Les données collectées par ces appareils sont analysées par des algorithmes sophistiqués afin de détecter les tendances et les anomalies qui nécessitent une attention médicale. Cette technologie est également pratique pour les patients et élimine la nécessité de se rendre fréquemment à l'hôpital pour des examens répétés. En outre, elle permet de personnaliser le suivi médical, ce qui permet d'adapter les traitements et les interventions aux besoins spécifiques de chaque individu.

En outre, l'IoT est également utilisé dans la gestion d'autres maladies chroniques, telles que le diabète, l'asthme et la convalescence postopératoire, où les capteurs aident à surveiller à distance le rétablissement d'un patient.

Ces applications montrent comment l'IoT redéfinit les normes en matière de soins de santé, en permettant des soins plus préventifs, plus rapides et plus personnalisés.

Pour plus d’information :

1. Sadoughi, F., Behmanesh, A., & Sayfouri, N. (2020). Internet of things in medicine: A systematic mapping study. Journal of biomedical informatics, 103, 103383.

2. Yashudas, A., Gupta, D., Prashant, G. C., Dua, A., AlQahtani, D., & Reddy, A. S. K. (2024). DEEP-CARDIO: Recommendation System for Cardiovascular Disease Prediction using IOT Network. IEEE Sensors Journal.