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L'intelligence artificielle dans l'industrie bancaire : Un bref aperçu

L'intelligence artificielle (IA) transforme rapidement l'industrie bancaire, offrant des améliorations significatives en termes d'efficacité, de réduction des coûts et d'expérience client.

SCIENCES ÉCONMIQUES ET SOCIALES

2/3/20252 min lire

Robotisation des opérations bancaires et automatisation
Robotisation des opérations bancaires et automatisation

L'intelligence artificielle (IA) transforme rapidement l'industrie bancaire, offrant des améliorations significatives en termes d'efficacité, de réduction des coûts et d'expérience client (Mehndiratta et al., 2023). Les banques adoptent des technologies basées sur l'IA dans divers domaines, notamment l'évaluation des risques, l'octroi de crédits, la gestion des investissements, la détection des fraudes et les services de conseil financier personnalisés (Kaur & Tanwar, 2023 ; Mehndiratta et al., 2023).

L'IA s'est révélée être une technologie financière disruptive dans le domaine de la banque mobile, favorisant l'acceptation et l'adoption des applications bancaires par les utilisateurs. Des recherches montrent que la perception de l'intelligence et l'anthropomorphisme des fonctionnalités d'IA peuvent accroître la satisfaction des utilisateurs et renforcer leur intention de continuer à utiliser les services bancaires mobiles (Lee et al., 2023). Cependant, la mise en œuvre de l'IA dans le secteur bancaire rencontre des défis tels que la résistance organisationnelle, les coûts élevés d’implémentation, le manque de compétences et l'absence de cadres réglementaires adaptés (Kaur & Tanwar, 2023).

Le secteur bancaire connaît une forte croissance des recherches sur les applications de l'IA, avec des études portant sur l'efficacité des banques, l'évaluation des risques, la performance, les fusions et acquisitions, la réglementation, les comportements des clients et l'intégration de la fintech (Doumpos et al., 2022 ; Fares et al., 2022). Bien que l'IA offre de nombreux avantages, elle soulève également des préoccupations concernant les biais et la discrimination, en particulier dans des domaines comme le scoring de crédit et l’octroi de prêts (Lui & Lamb, 2018). À mesure que l'IA évolue, la nécessité d'une collaboration entre l'intelligence augmentée, les acteurs du secteur et les régulateurs devient primordiale afin d'assurer une réglementation fluide et une stabilité financière (Lui & Lamb, 2018 ; Mehrotra, 2019).

Références bibliographiques:

Kaur, A., Tanwar, A., 2023. Adoption Potential and Challenges of Artificial Intelligence in Banking. igi global, pp. 271–293. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-1388-6.ch019

Lee, J.-C., Tang, Y., Jiang, S., 2023. Understanding continuance intention of artificial intelligence (AI)-enabled mobile banking applications: an extension of AI characteristics to an expectation confirmation model. Humanities and Social Sciences Communications 10. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01845-1

Lui, A., Lamb, G.W., 2018. Artificial intelligence and augmented intelligence collaboration: regaining trust and confidence in the financial sector. Information & Communications Technology Law 27, 267–283. https://doi.org/10.1080/13600834.2018.1488659

Mehndiratta, N., Arora, G., Bathla, R., 2023. The use of Artificial Intelligence in the Banking Industry. institute of electrical electronics engineers. https://doi.org/10.1109/reedcon57544.2023.10150681