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Innovation dans l'éducation et les institutions de formation
L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement l’enseignement supérieur et les institutions de formation, offrant à la fois des opportunités et des défis
SCIENCES ÉCONMIQUES ET SOCIALES
2/4/20252 min lire
L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement l’enseignement supérieur et les institutions de formation, offrant à la fois des opportunités et des défis aux niveaux scolaire et universitaire. L’intégration des technologies d’IA redéfinit les processus académiques, les fonctions administratives et les expériences d’apprentissage (George et Wooden, 2023).
Dans l’enseignement universitaire, l’IA est utilisée pour créer des parcours d’apprentissage personnalisés, améliorer l’accessibilité et optimiser l’efficacité opérationnelle (George et Wooden, 2023). Par exemple, dans l’enseignement dentaire, les applications de l’IA révolutionnent le diagnostic, la planification des traitements et le dépistage en télémédecine, rendant nécessaire une mise à jour des programmes pour suivre ces avancées (Thurzo et al., 2023). De même, l’IA est employée pour développer des modèles de formation personnalisés et prédire les trajectoires de développement des étudiants dans les collèges et universités (Xiao et Yi, 2020).
Au niveau universitaire, l’IA joue un rôle crucial dans les universités de recherche et les institutions d’élite. Bien que les inégalités socioéconomiques dans l’accès à l’éducation universitaire de prestige persistent, l’IA a le potentiel d’élargir l’accès à des populations diverses et d’optimiser les résultats d’apprentissage (Hutson et al., 2022 ; Mateos-González & Wakeling, 2021).
Fait intéressant, malgré l’importance croissante de l’IA dans l’éducation, son adoption présente des contradictions. Par exemple, la majorité des enseignants ont des connaissances et des compétences limitées pour évaluer les applications de l’IA (Thurzo et al., 2023). De plus, au Brésil par exemple, la majorité des recherches sur l’IA dans l’enseignement à distance sont menées dans les programmes d’informatique et d’ingénierie, tandis que seulement 6 % proviennent des départements d’éducation (Durso et Arruda, 2022).
En conclusion, l’IA est en passe de révolutionner l’enseignement supérieur grâce à l’apprentissage personnalisé, à une meilleure accessibilité et à une efficacité opérationnelle accrue. Toutefois, son déploiement soulève des défis, notamment la nécessité de mettre à jour les programmes, les considérations éthiques et la réduction des inégalités socioéconomiques dans l’accès à l’éducation améliorée par l’IA (George & Wooden, 2023 ; Mateos-González & Wakeling, 2021 ; Thurzo et al., 2023). Alors que les institutions s’adaptent à cette mutation technologique, le besoin de culture en IA chez les étudiants et les enseignants devient de plus en plus pressant (Hutson et al., 2022 ; Tzirides et al., 2024).
Références
Durso, S.D.O., Arruda, E.P., 2022. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DISTANCE EDUCATION: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW OF BRAZILIAN STUDIES. Problems of Education in the 21st Century 80, 679–692. https://doi.org/10.33225/pec/22.80.679
George, B., Wooden, O., 2023. Managing the Strategic Transformation of Higher Education through Artificial Intelligence. Administrative Sciences 13, 196. https://doi.org/10.3390/admsci13090196
Thurzo, A., Urban, R., Surovková, J., Strunga, M., Afrashtehfar, K.I., 2023. Impact of Artificial Intelligence on Dental Education: A Review and Guide for Curriculum Update. Education Sciences 13, 150. https://doi.org/10.3390/educsci13020150
Xiao, M., Yi, H., 2020. Building an efficient artificial intelligence model for personalized training in colleges and universities. Computer Applications in Engineering Education 29, 350–358. https://doi.org/10.1002/cae.22235