diagnostique et traitement des cancers pulmonaires : les progrès récents

Les progrès récents en matière de diagnostic et de traitement du cancer du poumon

Les progrès récents en matière de diagnostic et de traitement du cancer du poumon ont considérablement amélioré les résultats et les taux de survie des patients. L'intelligence artificielle (IA) et les techniques d'apprentissage profond ont donné des résultats prometteurs dans la détection, la segmentation et la classification des nodules pulmonaires, ce qui pourrait améliorer le diagnostic précoce du cancer du poumon [1]. Le dépistage par tomodensitométrie (TDM) à faible dose a démontré des avantages en termes de mortalité et est mis en œuvre dans des environnements cliniques pour les personnes à haut risque [2].

En matière de traitement, les thérapies ciblées basées sur des anomalies génomiques spécifiques ont révolutionné les soins du cancer du poumon, en particulier pour le cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC) (Garg et al., 2024 ; Nishino et al., 2014). Les immunothérapies ont également montré des améliorations significatives dans les résultats pour les patients, en particulier pour le CPNPC avancé [3]. Pour le cancer du poumon à petites cellules au stade avancé (ES-SCLC), les inhibiteurs de points de contrôle immunitaire associés à une chimiothérapie à base de platine ont établi une nouvelle norme pour le traitement de première ligne [4].

Il est intéressant de noter que si ces avancées sont prometteuses, il reste des défis à relever pour accéder aux traitements avancés et gérer les coûts qui y sont associés [3]. En outre, malgré l'amélioration des traitements ciblés, la détection précoce reste cruciale pour obtenir des résultats optimaux, car le diagnostic au stade le plus précoce est fortement associé à une amélioration de la survie [5].

En conclusion, le domaine du diagnostic et du traitement du cancer du poumon évolue rapidement. Les technologies émergentes telles que les biomarqueurs circulants (CTC, ADNct, microARN) présentent un potentiel pour le suivi non invasif de la réponse au traitement et de la progression de la maladie [6]. Les recherches en cours sur de nouvelles thérapies comme la thérapie cellulaire CAR-T et les virus oncolytiques, ainsi que les efforts visant à identifier les sous-types moléculaires du cancer du poumon, pourraient encore révolutionner les approches thérapeutiques et ouvrir la voie à des soins plus personnalisés et plus efficaces (Araghi et al., 2023 ; Garg et al., 2024 ; Yu et al., 2022).

Références

1. Tandon YK, Bartholmai BJ, Koo CW. Putting artificial intelligence (AI) on the spot: machine learning evaluation of pulmonary nodules. Journal of thoracic disease. Pioneer Bioscience Publishing Company (Pbpc); 2020;12:6954–65.

2. New M, Keith R. Early Detection and Chemoprevention of Lung Cancer. F1000Research. Taylor & Francis; 2018;7:61.

3. Garg P, Singhal S, Kulkarni P, Horne D, Malhotra J, Salgia R, et al. Advances in Non-Small Cell Lung Cancer: Current Insights and Future Directions. Journal of clinical medicine. Mdpi; 2024;13:4189.

4. Yu Y, Fan Y, Chen K. Extensive-stage small-cell lung cancer: Current management and future directions. International Journal of Cancer. Wiley-Blackwell; 2022;152:2243–56.

5. Bradley SH, Neal RD, Kennedy MPT. Recognising Lung Cancer in Primary Care. Advances in Therapy. Springer Nature; 2018;36:19–30.

6. Xu-Welliver M, Carbone DP. Blood-based biomarkers in lung cancer: prognosis and treatment decisions. Translational lung cancer research. Ame Publishing Company; 2017;6:708–12.